Ο Πέτρος Καλανδράλης γεννήθηκε στην Ελλάδα στις 13 Αυγούστου 1991. Το 2009 ξεκίνησε το πτυχίο του στη Φυσική στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων στην Ελλάδα. Το 2015 ολοκλήρωσε την υποχρεωτική στρατιωτική θητεία του στην Αλεξανδρούπολη. Το 2016 ξεκίνησε το μεταπτυχιακό του στην Ιατρική Φυσική στο Πανεπιστήμιο του Aberdeen στη Σκωτία. Κατά τη διάρκεια του μεταπτυχιακού του, επικεντρώθηκε στην ακτινοθεραπεία και συγκεκριμένα, έδειξε ενδιαφέρον για τη διερεύνηση διαφορετικών νέων τεχνικών θεραπείας για τον καρκίνο του μαστού. Το 2017, εντάχθηκε στην ερευνητική ομάδα Clinical Data Science της κλινικής MAASTRO, Μάαστριχτ, Ολλανδία ως ακτινοφυσικός.
Το 2019, ξεκίνησε το διδακτορικό του στο τμήμα έρευνας Clinical Data Science της κλινικής MAASTRO και του Πανεπιστημίου του Μάαστριχτ. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην εφαρμογή εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στην ακτινοθεραπεία και στο ρόλο των «FAIR» δεδομένων στην ιατρική απεικόνιση, στα μοντέλα πρόβλεψης μηχανικής μάθησης και στη διασφάλιση ποιότητας του σχεδιασμού θεραπείας ακτινοθεραπείας. Η διδακτορική του διατριβή παρουσιάστηκε δημόσια τον Οκτώβριο του 2022. Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού του, έλαβε δύο ταξιδιωτικές υποτροφίες (Βραβεία European Society of Radiation Oncology-ESTRO και European Nuclear Education Network -ENEN) και συμμετείχε σε διεθνή συνέδρια (όπως το ESTRO και το European Conference of Medical Physics) παρουσιάζοντας την έρευνά του. Έχει δημιουργήσει συνεργασίες με διεθνή κέντρα ακτινοθεραπείας όπως το University of Washington Medical Center στο Seattle και το τμήμα ακτινοθεραπείας του Greater Poland Cancer Center στο Πόζναν Πολωνίας (ερευνητική επίσκεψη χρηματοδοτούμενη από το ESTRO). Δίπλα στις ερευνητικές του δραστηριότητες, από τον Ιούλιο του 2020 για δύο χρόνια, ήταν εκπρόσωπος των διδακτορικών φοιτητών GROW στο συμβούλιο GROW με στόχο την προώθηση των συμφερόντων των διδακτορικών φοιτητών στο ινστιτούτο GROW. Επιπλέον, ήταν ενεργό μέλος της Επιτροπής Διδακτορικών Σπουδών (FPC) της Σχολής Υγείας, Ιατρικής και Επιστημών της Ζωής (FHML) του Πανεπιστημίου του Μάαστριχτ. Τον Σεπτέμβριο του 2022 ξεκίνησε τη μεταδιδακτορική του έρευνα στις υποδομές δεδομένων FAIR στο τμήμα Clinical Data Science της κλινικής MAASTRO και του Πανεπιστημίου του Μάαστριχτ.